实时视频跟踪技术

技术来源: 牛津大学                                         项目编号:3677

牛津大学科研人员已开发出一套功能强大的新系统,可以实时对数码图像序列中的目标进行跟踪。

发明

牛津大学主动视频小组(Active Vision Group)的科研人员发明了功能强大的实时视频跟踪新技术。它可以识别并跟踪任何实时或记录视频序列中的新目标,即使目标移动迅捷、图像模糊、照明条件变化、相机移动、或背景混乱并不断变化,都不会有影响。

该新系统与现有系统相比具有明显优势:

  • 对目标的形状/外观信息需求非常少,但可以进行形状或外观限制,也就是说,系统可以设置为忽略特定目标而专门跟踪其他目标

  • 可以跟踪外观随时间变化的目标,例如跳动的心脏、伸展的手指、调头的船舶或奔跑的动物

  • 可以在单一视频图像序列中同时跟踪多个目标

  • 实时支持

  • 可以处理大型帧间位移,即可以处理低视频帧速或快速移动的目标

  • 计算成本低、携带方便,可以移动使用

市场

目标视频跟踪应用广泛,如陆地或海上监视、医疗影像(器官鉴定)、游戏和智能用户界面(追踪用户的手部/身体动作)和工厂质量控制(跟踪传送带上的产品移动)。

专利现状

该发明受到专利申请保护,牛津大学科技创新很乐意与有意开发这项商机的公司进行交流。

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